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Redacción IT NOW

Claves para implementar el big data en las empresas de forma exitosa

El uso de big data en las organizaciones puede ser un proceso complejo y desafiante, pero también puede conducir a mejoras significativas en la toma de decisiones y los resultados comerciales.

Aquí hay siete pasos claves que pueden ayudarlo a que su empresa dé un gran paso hacia el big data.


Defina el problema

Sin una comprensión clara del problema, es difícil saber qué datos recopilar, qué herramientas de análisis usar y qué métricas rastrear. No se trata solo de identificar un área vaga de preocupación. Implica una comprensión detallada de la cuestión empresarial y sus causas fundamentales.

Por ejemplo, una compañía puede tener un problema con la rotación de clientes. Es un conflicto claro, pero puede haber varios factores subyacentes que contribuyan a ello. ¿Es un problema con la calidad del producto, el precio o el servicio? ¿Los consumidores se van a un competidor o simplemente se están desconectando de la empresa? Comprender la causa raíz es crucial para elaborar una estrategia efectiva de big data.


Desarrolle una estrategia

Una estrategia exitosa de big data requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Antes de todo, identifique sus objetivos comerciales. Debe comenzar por hacer las preguntas correctas. ¿Cuál es el desafío que está tratando de resolver? ¿Cuáles son los factores subyacentes que contribuyen al desafío? ¿Cuáles son los objetivos comerciales que espera lograr y sus resultados? Esto incluye identificar las fuentes de datos que necesitará, las herramientas de análisis que usará y las métricas que rastreará.


Cree la infraestructura

Debe contar con una infraestructura robusta y escalable, y para ello, antes hay que evaluar las necesidades de datos. ¿Qué tipo de datos recopilará y analizará? ¿Cuánto necesita almacenar y procesar? ¿Cuáles son sus requisitos de latencia y rendimiento? Las respuestas determinarán los requisitos de infraestructura necesarios para respaldar su estrategia de big data.


Lo siguiente es elegir la tecnología adecuada. Hay toda una variedad, incluidas Hadoop, Spark, bases de datos NoSQL y soluciones basadas en la nube. E invierta en el hardware adecuado. Esto incluye capacidades de almacenamiento, procesamiento y redes. Para el primero, deberá considerar factores como la capacidad, la velocidad y la durabilidad. Para el procesamiento, hay que evaluar elementos como la CPU y la capacidad de la memoria. Y para la creación de redes, es importante pensar en factores como el ancho de banda y la latencia.


Seleccione los datos correctos

Hay que identificar los datos que son más relevantes para lograr los objetivos. Esto incluye fuentes de datos internas y externas. Las internas incluyen datos de interacciones con clientes, transacciones de ventas y procesos operativos. Las externas provienen de redes sociales, bases de datos públicas y otras fuentes. Al combinar ambas fuentes..


Lea la nota completa en el número 158 de IT NOW



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