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Cómo la inteligencia artificial y la automatización están preparadas para cambiar a las empresas

La opinión de Martha Alfonso, directora Comercial región NOLA de Automation Anywhere, sobre el impacto de la IA en as organizaciones.



Por Martha Alfonso, directora Comercial región NOLA de Automation Anywhere.


¿Estás entusiasmado con el futuro de la IA Generativa? Muchas personas que trabajan con IA en la actualidad le dirán que este es el momento más emocionante que han experimentado en sus carreras, y por una buena razón. Desde la generación de imágenes alucinantes hasta agentes autónomos y por supuesto el lanzamiento de ChatGPT.


Si bien la exageración ciertamente está en un punto álgido, la atención es bien merecida. Está claro que las capacidades de estos modelos son un salto adelante en IA y remodelarán muchas industrias y trabajos del futuro. A medida que los líderes consideran este futuro, muchos llegan a la misma conclusión: las mejores aplicaciones para esta tecnología van más allá del resultado del modelo de forma aislada. El potencial real radica en los flujos de trabajo generales en los que se pueden integrar y la acción que se puede tomar a partir de estos modelos.


Generar un correo electrónico a partir de un aviso es excelente, pero generarlo automáticamente a partir del contexto relevante del cliente y poder enviarlo con un solo clic es aún mejor. Es por eso que la combinación de Inteligencia Artificial y Automatización de procesos es tan poderosa; la automatización proporciona la capa de acción para dar vida al poder de los modelos generativos de IA.


La gama de nuevos casos de uso y la accesibilidad que permite la IA generativa aumentarán drásticamente la automatización y, por lo tanto, la productividad de los trabajadores en todas las empresas.


De acuerdo a un reciente artículo de BusinessNews Americas, se estima que América Latina ha contribuido con más de 300 millones de accesos a ChatGPT, originando alrededor del 10% de las visitas en el período, según datos recopilados por Similarweb. Y Brasil fue el país latinoamericano que más acceso generó, seguido de Colombia y México.



Insider Intelligence junto a eMarketer resaltan en otro artículo reciente que Canadá, Europa y América Latina han avanzado rápidamente en la adopción de la IA generativa ha despegado, y en la estela de los Estados Unidos, donde se originaron la mayoría de las plataformas populares. Como resultado, han surgido nuevas empresas de IA generativa exitosas en esas regiones. Esto es particularmente cierto en Europa, donde las nuevas empresas como Stability AI y Synthesia han atraído una financiación sustancial de los inversores, y muchas otras también han llegado al mercado rápidamente. Pero también en Canadá y América Latina, el ecosistema de IA generativa está experimentando una inversión e innovación saludables.


Exploremos dos casos de uso donde la IA generativa y la automatización se combinan para transformar el trabajo.


Automatización de procesos sin supervisión

Muchos procesos ya pueden automatizarse completa o parcialmente entre bastidores con una plataforma de automatización. Con la capacidad de incorporar en estos procesos IA generativ, los pasos que solían requerir que un usuario humano revisara información, extrajera datos o redactara un mensaje, ahora también se pueden automatizar.


Por ejemplo, los nuevos modelos generativos de IA pueden extraer datos de manera confiable de documentos con formato complejo o inconsistente, como una carta de porte que puede haber requerido intervención manual antes.


La IA como interfaz para la automatización

Dada la gama de capacidades que han demostrado modelos como ChatGPT, es probable que en el futuro todos los empleados tengan acceso a una interfaz de IA para recuperar información, obtener asistencia y tomar medidas. Hemos visto el potencial de la IA como una interfaz principal con complementos de ChatGPT y Gen App Builder de Google, lo que demuestra cómo una experiencia de IA basada en chat puede interactuar dinámicamente con otros sistemas para completar tareas y recuperar datos. Sin embargo, para que estos modelos sean efectivos en la realización de tareas para el usuario, deben estar conectados a una plataforma de automatización para realizar esas acciones.


Con el poder de la automatización, la IA podría convertirse en la interfaz principal para que cada empleado haga su trabajo de manera más eficiente y con mayor calidad.



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